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专访远昊科技CEO邓艾华:解决校园霸凌是智慧校园的下个方向

本文作者:德江 2019-06-24 19:27
导语:不管是学校还是家长,对这种AI智能化在学校中的应用都充满兴趣。

远昊科技准备涉足智慧校园业务时,CEO邓艾华还是有些担心。

2016年末,远昊科技决定从智慧社区转向智慧校园业务。当时不少校园发生安全事件,受到社会普遍关注,邓艾华意识到学生也是需要安全防护的对象,因此就想将他们在智慧安防中的经验复制到校园里。

“我们主要担心校长老师能不能接受人脸识别、大数据这些东西在学校里应用,例如很多学校还在用最传统的基础的监控技术,这些技术差不多应用了近10年。”

但令邓艾华没想到的是,当他们实地去学校拜访时才发现,不管是学校还是家长,对这种AI智能化在学校中的应用都充满兴趣,还有大约80%的学校愿意尝试远昊科技的智慧校园产品。

邓艾华在接受大发快3官方-大发pk10官方APP网采访时认为,人们对于AI的接受速度很快,主要还是受社会大环境的影响,因为AI等技术确实在不断渗透进生活的方方面面。

专访远昊科技CEO邓艾华:解决校园霸凌是智慧校园的下个方向

远昊科技CEO 邓艾华

教育云平台+超脑+标品

经过两年时间发展,远昊科技从最初的家校沟通平台、警校沟通平台拓展至智慧校园的诸多场景。

远昊云平台下主要有三大场景:校园生活、校园安全和校园互动。这三大场景覆盖了从宿舍管理、校园卡、考勤、访客、教务沟通等校园管理的各个方面。

邓艾华将远昊科技的智慧校园模式概括为三个层级:云平台+超脑+标品。

远昊教育云平台负责整合、分析上传的各种数据,然后将数据结果分发给不同的用户。例如,学校人脸识别考勤终端识别到学生入校,考勤系统就会将数据上传至超脑,超脑处理后上传至云平台,云平台会将学生入校信息推送给家长端APP,系统还会汇总所有考勤信、安全信息呈现给学校管理者或教育局。

云平台采用了分布式设计,真正的运算则留给了每个学校的微型服务器“超脑”。超脑负责接入的所有终端系统,门卫系统、宿舍系统或者食堂系统等等是否正常运转超脑都要及时上传给云平台,标品就是供学校、家长、老师和学生使用的各种终端、APP和管理系统,例如校园一卡通或人脸识别访客、考勤终端。

专访远昊科技CEO邓艾华:解决校园霸凌是智慧校园的下个方向

“这个超脑有很多软硬件接口负责对接学校各个系统,各种难以融合的设备都通过它实现,所以超脑是我们的核心产品之一,相当于一个交通枢纽的角色。”

采用这种分布式系统设计的不仅减轻了云平台的压力,还可以保护校园隐私,因为师生的数据只留在了各个学校的超脑平台上。邓艾华表示,云平台不会获取师生和家长的手机号等信息,只是获取了学生的简单画像信息。

从B端到C端

远昊科技已经探索出基本的业务模式,接下来会慢慢会向C端业务探索。

智慧校园本是B端属性非常强的业务,但是却将家长、学生和教师等多方角色联系起来,这意味着企业一旦切入了校园,就会面临一个巨大的用户群体。邓艾华告诉大发快3官方-大发pk10官方APP网,他们在与学校和教育局的合作中发现,家长是他们产品的重度使用者,家长们每天都会通过家校平台和学生、老师沟通。

“因为家长和学生每天都在使用我们的产品,反而我认为我们比那些纯做C端教育市场的公司更容易接近和获取这些用户。如果我们进了一个学校,假如学校有一两千人,基本上我们能获取2千左右客户。”

因此,远昊科技计划在明年推出专门针对C端市场的基于物联网的智能硬件产品,一款供学生使用的定位卡或者专用通话多功能卡,面向家长销售。如果家长购买后,学生卡可以与校园里远昊科技的智慧校园系统融合。

邓艾华认为,这款C端产品可搭配智慧校园系统使用,是与纯C端教育产品最大的不同,因为覆盖场景更广,学生在校园里使用的话,配合系统还会解锁更多功能。

AI还不能解决的校园难题

除了部分头部AI算法厂商外,很少有智慧校园厂商会亲自投入精力自研算法。

邓艾华告诉大发快3官方-大发pk10官方APP网(公众号:大发快3官方-大发pk10官方APP网),虽然远昊科技在产品中融入了许多AI技术,例如依靠人脸识别算法考勤和验证访客信息等,但在人脸算法上远昊科技主要是与某头部AI厂商合作。

“我们做智慧校园最核心的是整合能力,可能我们产品中用到的任何一项技术我们自己不是最强的,但是我们可以去找最强的公司合作,将他们的技术变成适合用户的产品,这是我最擅长的。”

例如,在校园安防摄像头上,远昊科技与海康威视进行合作。因为海康以硬件为主,缺乏细致和针对性的智慧校园方案,然后由远昊来根据校方实际需求落地成具体的解决方案。

“海康以硬件产品为主,也不可能把每个行业应用都自己做了,所以他们愿意和我们合作,因为可以把用户服务的更好。”

但是远昊在将这些技术落地的过程中也遇到不少问题。邓艾华举了一个例子,他们发现,头部厂商的人脸算法在落地到K12场景时,总会碰到识别不精准或者容错能力比较差等问题。

这些厂商的算法主要是基于成年人的脸部数据训练而来,但是学生的脸部特征与成年人差异较大。由于缺乏校园场景的人脸数据,这些AI公司很难去针对特殊场景改善算法。

邓艾华表示,等接下来公司有足够实力的时候,会投入资金,和这些AI算法公司合作进行优化,再把中小学人脸识别算法这块短板弥补上。

AI等技术对于校园管理效率和安全的提升显而易见,但校园中还有一些难题是技术暂时无法突破的,像校园霸凌或校园冷暴力等社会更为关注的问题,其实还不能很好地用技术手段去解决。

邓艾华表示,校园霸凌和冷暴力是接下来两三年他们比较关注的方向,也是智慧校园的发展方向之一。远昊希望能借助AI等技术产品去分析和解决此类难题,而且现阶段技术只是起辅助作用,但从长远来看,解决这些难题更有挑战也更有价值。

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